世界早就变了。
过去几年，从看到同事用 AI 可以快速产出一篇优秀的科技媒体文章，到有同事甚至能用 AI 模仿我的用词、节奏和行文逻辑，让我都基本挑不出修改意见。AI 几乎是瞬间就完成了对人的跨越。
同时，今天的我每天也像导演一样在创作视频，尝试不同的影视和美学风格；通过 Agent 的能力去写软件，去扩展世界观，拿到需要多年积累才有的专业判断。
过去几年，“手艺”这件事一边在失去，一边在成长。这种高速发生的能力对流，真是前所未有地震撼。
毫无疑问，那些耗费多年心血内化而成的能力，在 AI 面前，似乎瞬间被“算法化”了，所有那些“独一无二”，似乎都在消失。我们的历史积累正在成为“nothing”，但也正因为如此，每个人未来似乎又可以做“anything ”。
这件事扩展到人类社会的商业体系，一个直接的影响就是“版权”崩塌的开始。这是一个看起来似乎急迫要被解决的问题。但实际上，它很可能已经进入了不可逆的，不再是问题的瓦解进程了。
实际上，围绕“版权”相关的争议也从 AI 的训练和数据使用问题，延展到了用 AI 生成的内容是否享有著作权？如果用 AI 生成出了近似版权方作品的内容，是否构成侵权？一种问题不断扩展但一直无法解决的“不确定状态”。
其实如果我们把时间轴拉长，会看到版权问题很可能不能再用历史眼光来看待和求解。我们会看到一个更连续的过程：版权体系的根基并非在今日才开始动摇，而是在过去二十多年中，被一层层削弱、重构，直到进入一个全然不同的状态。版权的瓦解是一个早已开始、且可能无法逆转的进程，是一场普遍意义上版权概念的结构性崩塌。
回到源头：版权制度究竟为何而生？为了更好理解这场崩塌，我们不得不回到起点：版权制度是怎么诞生的？
早在宋朝时期，在雕版印刷替代手抄，极大提升了书籍的复制传播速度时，出版商们就产生了版权的意识，形成了“版权”的概念。版权的英文是 copyright，字面理解就是“复制权”，同样诞生于印刷术和出版行业新兴的背景下。对于出版商而言，最重要的就是掌控著作物的印刷出版权利。
版权核心保护的是作品的独创性。它捍卫的并非作品的好坏，而是其“独一无二”。通过授予创作者在特定时期内对复制行为的专有控制权，它在流通领域人为地制造了一种稀缺性，从而确保高昂的智力投入能够获得应有的商业回报。版权本身也是一次技术革命的产物。
版权制度的根基，建立在一个物理复制相对可控且具备一定成本、信息传播相对缓慢的物理世界中。然而，技术的一轮轮革新，都在持续冲击版权的围墙。
1.0 搜索时代，“可被索引”：版权的第一次让渡互联网早期，版权的围墙迎来了第一波侵蚀。以 Google 为代表的搜索引擎，为了向用户提供有效的检索服务，其技术机制是对全网的公开网页进行抓取、缓存和建立索引。因为每一个环节都涉及对原创内容的复制，这一系列操作在 2000 年前后引发过大量的版权争议：未经授权复制和索引内容，是否构成侵权？
在 1994 年时，“爬虫协议”（robots.txt）由 Martijn Koster 提出并形成了行业自律标准，网站可声明抓取范围，主流搜索引擎自愿遵守，形成一种“默许但可拒绝”的行业惯例。1998 年，美国通过了《数字千年版权法案》（DMCA），其中“避风港原则”规定了只要平台作为“被动中介”并及时响应删除通知，就可以免除侵权责任，这为搜索引擎、托管平台等“基础设施型角色”预留了空间。
版权问题司法实践的一个标志性案件是发生在世纪之交时美国的“凯利诉 Arriba 软件公司侵权案”（Kelly v. Arriba Soft Corp.），摄影师 Leslie Kelly 认为 Arriba 公司的图片搜索引擎在未经许可的情况下出现在搜索结果里侵犯了自己的版权。在该案中，法院最终裁定，搜索引擎为了生成预览而制作的缩略图属于合理使用，因为它具有变革性——功能从艺术表达转换为信息索引，为公众提供了便捷检索的新价值，且并未损害原作的市场。这一判决为搜索引擎行业的运行模式确立了重要的法律先例。
这一阶段的本质，是内容方为了“被发现”的机会，让渡了“被复制”的部分控制权。在信息海洋中，“酒香也怕巷子深”的焦虑，压倒了对复制权的固守。毕竟，版权的最终目的是实现价值，而无人问津的独特性是毫无价值的。
以“爬虫协议”和“避风港原则”为代表的一系列应运而生的规则，它们不否定版权，却用一个个技术补丁，将原本坚固的围墙改造成了有条件的准入大门。版权的边界第一次被技术逻辑穿透，它依然存在，但已经开始服务于一个更大的目标：可见性。
2.0 信息流时代，“不再需要跳转”：版权的第二次让渡如果说搜索引擎时代依然尊重“链接”作为内容归属的象征，那么信息流平台的兴起则彻底改变了内容的存在与消费方式。它们不再仅仅是通向原创内容的“入口”，而是直接成为了容纳内容的“容器”。用户消费信息的全过程，从发现、阅读到互动，都在平台内部完成，无需再跳转到原始网站。
今日头条在创办初期，就因通过技术手段将其他网络媒体的内容自动搬运到今日头条的平台中，引发了媒体行业的一众不满和集体维权。虽经风波，传统媒体难以逆转地式微，内容平台已成常态。
这种“容器化”的内容消费模式，在信息流平台发展初期就引发了激烈的行业冲突，今日头条的早期发展历程便是最典型的例证。在创办初期，今日头条并未投入大量资源进行原创内容生产，而是凭借其核心算法，批量抓取、聚合其他网络媒体的新闻、资讯等内容，自动搬运到自身平台并进行分发，以此快速积累用户、抢占市场。这种模式直接绕过了内容的版权归属，也打破了搜索引擎时代“链接指向原创”的行业共识，因此迅速引发了媒体行业的一众不满，联合发起集体维权。尽管这场版权风波最终以今日头条调整内容策略、逐步引入正版合作为落点，但它也清晰地折射出行业变革的必然——“内容聚合+算法分发”的平台模式，已然成为信息流时代的行业常态，为后续内容生态的结构性变化埋下了伏笔。
这一变化带来了两层深刻的结构性影响。首先，分发权成为内容生态中的核心资源。当用户不再通过点击链接访问原站点时，内容的可见性便不再依赖于原创网站自身的影响力，而是完全取决于平台算法的推荐。流量的闸门被平台牢牢掌控。曾经集体声讨头条的媒体机构，最终大批量选择入驻，甚至主动在多个平台经营账号提交作品，从版权所有者变成了依赖渠道分发的“内容工厂”。
其次，更深远的影响在于，它摧毁了内容创作者原生的商业模式——硬广。 在搜索时代，流量最终会导入创作者自己的网站，网站上的广告位是可供独立售卖的资产。但在信息流平台里，页面上所有广告位都属于平台，创作者无法自主售卖。其商业变现路径被压缩为平台分成和接受“软文广告”，而软文能否被算法推荐，依然充满不确定性。创作者不仅需要投入精力生产优质内容，为了让内容被更多人看到，他们甚至还需要额外付费通过平台的商业推广工具购买流量。创作者的身份，从一个拥有独立商业闭环的主体，降级为平台生态中的生产单元，其原本经营的注意力的商业价值被平台集中收割。版权的经济意义在此阶段被进一步架空。
3.0 模型时代，“被内化为能力”：版权的第三次让渡以 ChatGPT、Midjourney 等为代表的生成式 AI，再一次带来了内容处理方式的根本性变革。
在搜索时代，内容是“链接”；在信息流时代，内容是“分发”；而在模型时代，内容变成了概率分布中的“权重”。大模型处理内容的方式，不再是“链接”或“分发”，而是“消化吸收，融为一体”。它通过读取海量的文本、图像、代码等数据，将其分解为最基础的知识、模式和参数，内化为自身神经网络的一部分。然后，在用户提出需求时，它能以一种全新的、看似原创的方式生成内容。
在这种模式下，任何一篇独立的报道、一张精心拍摄的照片或一段代码的版权价值，都被前所未有地稀释了。它们不再是作为一个完整的“作品”被引用，而是作为构成模型智能的无数原料之一被吸收。你的内容可能对模型的某个参数产生了万亿分之一的影响，但你无法追溯，更难以索赔。
如果说版权是为了保护“独创性”，那么当 AI 可以快速学习并模仿任何风格、任何笔法时，“独创性”本身也变得脆弱。创作者不仅失去了商业模式，连作为“内容工厂”的生产价值都在被釜底抽薪。版权的根基已被彻底松动。
可以推演未来有可能会发生的是，为了让自己的内容在被大模型抓取、吸收后，能更大概率地在 AI 生成的回答中呈现，进而间接获得曝光、流量乃至商业价值，创作者不得不投入额外的精力和成本——GEO（生成式引擎优化）的业务也被推到台前。学习并运用 GEO 相关技巧，优化自身内容的结构、关键词与呈现形式，适配大模型的抓取和学习逻辑。这就像信息流时代创作者付费购买流量一样，GEO 成为了生成式 AI 时代，创作者争夺“被 AI 看见”的新赛道，而又一个“被动适配新规则、付费换取曝光”的循环，也由此正式开启，进一步重塑着内容生态的底层逻辑。
一个不对称的现实：“版权贵族”与“版权平民”版权高墙的松动，并不意味着可以即刻迎来一个完全平等的无版权时代。起码在一定时期内，它加剧了创作者世界的分化。
少数拥有海量、高质量、结构化数据，并具备强大法务和品牌实力的“强版权主体”，如迪士尼、大型新闻集团，尚能以“版权贵族”的身份与AI公司在谈判桌上博弈。它们手握的筹码，使其版权依然是可以定价的资产。例如，《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软，指控它们未经许可使用了其数百万篇文章来训练 AI 模型。 同样，迪士尼、环球音乐集团等巨头也凭借其庞大的内容库和法务团队，有能力与 AI 公司坐上谈判桌，寻求商业合作或许可协议。他们的抗争是媒体的焦点，但他们的路径，对于大多数普通创作者而言，难以复制。
但对于绝大多数个人博主、自媒体、艺术家、程序员以及中小型内容机构而言，并不具备与 AI 巨头进行博弈的筹码，版权的保护性正在瓦解。
回顾这三个阶段，我们看到一条清晰的轨迹：版权的作用边界不断后退，权力核心从“控制复制”，到“链接发现”，到“垄断分发”，再到如今难以计量的“训练贡献”。这背后更深层的逻辑是，技术的每一次迭代，都是一场对注意力控制权的重新分配。
在内容产业中，人类有限的注意力是价值的唯一来源。版权制度的初衷，正是在一个信息稀缺的时代，通过保护作品的“独创性”和“复制权”，来间接保障创作者对注意力的捕获和收益。然而，技术的演进，本质上是一个将注意力与原创作品“解绑”，并将其大规模“调度”和“聚合”的过程。搜索引擎将注意力调度至发现环节，信息流平台将注意力聚合在消费环节，而 AI 大模型则试图直接溶解了注意力的来源——它将吸引注意力的“智慧模式”本身商品化，价值解构内容创作背后的智慧模式，并抽象为一种可无限个性化调用的能力融入生产环境。当支撑版权价值的地基——即对注意力的稳定控制——被一次次抽走，上层的建筑自然会崩塌。
对于创作者而言，固守历史作品的“版权”大概率不是应对之法。如何在新的智能生态中，找到自己的价值坐标，将是每一位创作者需要思考的课题。
同时，在这样的现实面前，我们必须认识到，高速的数字化世界的规则正在被重写。在 AI 的信息处理能力和技术迭代速度之下，想要在数字化的世界里构建壁垒将会愈发困难。不仅是内容版权，放眼工业领域的专利壁垒，也可能面临同样的挑战。AI 可以快速分析现有专利，并设计出多数条规避路线。未来，真正有效的壁垒或许只存在于低速的物理世界——那些无法被轻易数字化和复制的领域，例如需要时间沉淀的复杂供应链管控、基于深度互动建立的人际信任，以及无法被替代的真实线下体验。
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